在紡織工業(yè)制造商的生產(chǎn)中，通常需要判斷布料的顏色是否合格，布料上是否有雜質(zhì)以及有多少雜質(zhì)。 由于生產(chǎn)線的快速運(yùn)行和人工視覺(jué)檢測(cè)的慢速，檢查和精加工環(huán)節(jié)成為生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸。 其次，人工測(cè)試過(guò)于依賴布檢查員的經(jīng)驗(yàn)，這往往導(dǎo)致檢測(cè)錯(cuò)誤和檢測(cè)遺漏，穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性無(wú)法滿足日益提高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

　　紡織行業(yè)一直是我們國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)舉足輕重的地位，2016年我國(guó)布匹產(chǎn)量超過(guò)700億米，且產(chǎn)量一直處于上升趨勢(shì)。將人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于紡織行業(yè)，對(duì)紡織行業(yè)的價(jià)值無(wú)疑會(huì)是巨大的。

　　人工智能等新技術(shù)飛速發(fā)展，模仿人類(lèi)的邏輯思維，模仿視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)感知，模仿人類(lèi)肢體動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)驗(yàn)布，技術(shù)上、管理上已經(jīng)成熟。研發(fā)的織機(jī)在線驗(yàn)布系統(tǒng)，用于織物的缺陷檢測(cè)，可連續(xù)不間斷圖像檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種疵點(diǎn)，對(duì)嚴(yán)重的織疵，停機(jī)告警并由人工處理，對(duì)可忍受的疵點(diǎn)做統(tǒng)計(jì)和記錄，以作為等級(jí)評(píng)定的原始數(shù)據(jù)。

　　織機(jī)在線驗(yàn)布系統(tǒng)可檢出各種常見(jiàn)疵點(diǎn)，例如斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節(jié)、緯縮；缺經(jīng)、斷經(jīng)、經(jīng)縮、松經(jīng)、緊經(jīng)、筘痕、廢絲織 入、接頭、跳花；織造破洞、邊不良、毛邊過(guò)長(zhǎng)、污漬，撕裂，斷裂，檢出率95%以上，分類(lèi)準(zhǔn)確率大于85%。最大程度的減少了疵點(diǎn)對(duì)最終織物的影響，做到織出的布就是合格品，不用再驗(yàn)布機(jī)修布，可以在上位機(jī)打印或拷貝本卷布的數(shù)據(jù)文件，直接出廠，減少流程，降低成本。

　　使用織機(jī)在線驗(yàn)布系統(tǒng)最少可減少50%織物疵點(diǎn)檢測(cè)有關(guān)人員，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低成本，減輕工人勞動(dòng)強(qiáng)度；同時(shí)依靠檢測(cè)數(shù)據(jù)指導(dǎo)減少織疵。自動(dòng)驗(yàn)布系統(tǒng)是紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)、擺脫勞動(dòng)密集型的重要措施，是今后發(fā)展的必然趨勢(shì)。