介紹光學影像篩選機是對弧面產品的檢測

　　光學影像篩選機按照產品外觀缺陷檢測的不同標準，可已經將檢測產品的外觀區分為兩大類，規則和不規則檢測產品。將材質卻分為金屬零件和塑料件檢測產品;按檢測要求卻分為全檢和部分檢測產品等。

　　相對傳統的影像篩選設備存在的檢測問題，如弧面檢測、產品內壁檢測、橡膠件檢測等，經過不斷的研發實踐，對于這幾大類難檢問題提出解決方案。

　　一、產品弧面檢測、柱面檢測

　　金屬弧面缺陷會直接影響外觀和質量，傳統的弧面產品檢測往往通過人工檢測來完成，但人工檢測的效率已經無法滿足生產需求了。利用機器視覺來檢測弧面產品，很難做到量化，因為光照、像頭、相機、檢測環境等條件的影響，在檢測弧面產品是很難將不同位置的缺陷同時檢測出來。

　　有人可能會提出：將旋轉產品檢測能否可行。暫時技術層面并不建議轉動產品，因為非常影響效率，此外可行性也有待考究。

　　那么弧面產品就無法檢測了嗎?在實際應用上，每種弧面產品工件只要采集足夠的缺陷樣本圖像應用時長，并針對缺陷進行圖像處理計算優化檢測結果，就有可能解決弧面產品的檢測。

　　二、產品內壁、內孔檢測

　　視覺檢測一般情況下由于攝像機的特性，難以檢測產品內面缺陷，尤其是細長、暗窄的工件內部缺陷更加難檢測了，這也是很多視覺檢測企業的一個研發門檻。

　　三、橡膠件檢測

　　我們遇到的生產橡膠件的廠家，絕大部分的橡膠件都是有顏色的，在視覺檢測的過程中，橡膠件的顏色直接過光照效果造成影響，比如黑色的橡膠件容易吸光問題。

　　其次，很多橡膠件是有彈性的，在檢測過程中，光學影像篩選機，不對橡膠件進行拉伸，就難以檢測內部的缺陷，比如存在的裂紋、顆粒、污跡等；最后，絕大部分的橡膠件是不規則形狀的，這就更挑戰機器視覺檢測了，也是因為這些種種原因，橡膠件的視覺檢測載整個視覺行業相對檢測技術相對薄弱，但也不代表不能檢測。

　　視覺檢測發展至今有30多年了，而進入我國工業生產制造領域有10多年的時間了。視覺檢測在我國工業自動化生產制造中急速發展，在精密五金、橡膠圈、電子零件、緊固件等領域得以推廣發展，小中型以上生產商使用視覺檢測設備已成常態。科技的發展離不開不斷的實踐和研究，視覺檢測、光學影像篩選機的路還很遙遠，但總有達到彼岸的時候，我國對智能科技的研究支持和推動，讓我們更有底氣的走下去。

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